・実験計画の立て方・分散分析のやり方・最適水準の推定方法とは？
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１．科学技術者に必須な統計の基礎（計算をブラックボックスにしないために）
1-1 ヒストグラム、正規分布、標準偏差
1-2 統計的な距離を表す規準化（統計の勉強で最も重要な概念）
1-3 95%信頼区間の本当の意味合い「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
1-4 統計的有意差−p値とは何もの？
1-5 平均値の信頼区間
1-6 平均値の差の検定（グループ間の比較：t検定）
1-7 平均値の差の検定（対応関係がある場合の比較：paired-t検定）
1-8 自習のためのモンテカルロ・シミュレーションのやり方
２．実験計画法への誘い
2-1 一元配置デザイン（一元配置分散分析）
・ データ構造をミエル化する
・ 要因効果と実験誤差をミエル化する
・ 最適水準の推定と信頼区間
2-2 二元配置デザイン（二元配置分散分析）
・ データ構造をミエル化する
・ 要因効果と実験誤差をミエル化する
・ 最適水準の推定と信頼区間
・ 交互作用と交絡（似て非なるもの）
・ 繰り返しのない二元配置デザインとは
・ paired-t検定は実は二元配置デザインだった
2-3 制御因子が多数の場合（直交配列表の紹介）
2-4 計算よりも大切なのは実験のランダマイズ
2-5 統計と固有技術
【質疑応答】