★理論的な側面よりも統計分析手法の使い方や分析結果の直感的な意味の理解を重視し、手を動かす分析を経験することで理解を深める！
※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。
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1．ビジネスにおけるデータ分析や統計学の役割
1-1 データと社会，データ分析に関するエピソード
1-2 企業活動とデータ
1-3 データ分析による問題解決
2．集団の傾向を知るための基本統計量と可視化
2-1 統計学とは
2-2 基本統計量
（１）平均（算術平均、加重平均、幾何平均、調和平均）
（２）中央値と最頻値
（３）ばらつきを表す指標（偏差、分散、標準偏差、変動係数）
2-3 データの種類
（１）質的変数（名義尺度、順序尺度）
（２）量的変数（間隔尺度、比例尺度）
2-4 データの可視化
3．データ間の関係を分析し，予測する分析手法
3-1 散布図
3-2 相関分析
3-3 単回帰分析
3-4 重回帰分析
3-5 時系列分析
4．品質管理への応用
4-1 品質管理における統計分析
4-2 管理図
（１）計量値（重量や強度等の連続値）の管理図
（２）計数値（欠陥数や欠陥率等の離散値または割合）の管理図
5．さらなる学びに向けて
5-1 記述統計学と推測統計学
5-2 様々な統計分析手法
5-3 書籍ガイド