※本セミナーは開催日が3月5日から変更になりました
1 アレー信号処理の基礎
1.1 信号モデル
1.2 古典的手法
1.3 部分空間法
1.4 最尤推定法
1.5 圧縮センシングに基づいた手法
1.6 相関抑圧と相互結合補償
2 スパースアレー
2.1 スパースアレーとは
2.2 差分アレー,差分・加算アレー
2.3 最小冗長アレー
2.4 コプライムアレー
2.5 ネストアレー・スーパーネストアレー
2.6 2次元スパースアレー
3 スパースアレーによる拡張アレー信号処理
3.1 カトリ・ラオ積拡張
3.2 核ノルム最小化
3.3 対角ローディング
3.4 ビームフォーミング応用
3.5 到来方向推定応用
4 最新動向
4.1 深層学習を用いたスパースアレー設計
4.2 MIMOレーダ応用
4.3 イメージングレーダ応用
4.4 今後の展望