1 信頼性とは
1.1 品質と信頼性
1.2 なぜ信頼性が必要なのか…演習
1.3 信頼性への誤解と検査では防げない理由
1.4 信頼性の特徴は
2 信頼性の基礎とサンプル数
2.1 信頼性の基礎
2.2 MTBFと寿命の違い(劣化の仕方と故障の起きやすさ)
2.3 信頼性試験の役割
2.4 データの数の決め方と時間の壁…演習
3 ワイブル解析
3.1 指数分布とワイブル分布
3.2 ワイブル解析の見方
3.3 解析の手順…演習
3.4 結果の見方
4 累積ハザード法によるワイブル解析
4.1 不完全なデータとその解析
4.2 解析の注意点
4.3 関連データの必要性
4.4 実験、市場データの解析での注意点
5 解析のメリットと注意点
5.1 試験規模の決め方への応用
5.2 ワイブル解析のメリット
5.3 実験データ、市場データを解析する場合の注意
5.4 犯しやすい間違い
6 まとめ