★本セミナーでは実験データを解析できるようになることを主眼におき、単にプログラミングの仕方にとどまらず、実験データの解釈のための可視化の方法や、実験、解析の計画設計のための手順、実験データを解析する際に起こりうる失敗事例の紹介を行い、受講者が実験データを解析するための知識を授けます。
こちらは6/12（木）実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
1.Pythonの基礎
1-1 Pythonとは
1-2 Pythonの基本的な文法
1-3 演習 Pythonを用いたプログラミング
1-4 数値計算、描画ライブラリの紹介
1-5 演習 実験データの可視化
2.機械学習の基礎と実践
2-1 機械学習とは
2-2 実験データの解析例
2-3 機械学習を行うためのプロセス、注意点
2-4 機械学習ライブラリの紹介、使い方
2-5 演習 機械学習を用いたデータ分析
3.生成AIを用いたプログラミング支援