合同会社アミコ・コンサルティング CEO 友安 昌幸 氏
＜講師紹介＞
東京エレクトロン（半導体製造装置メーカー）およびSamsung Electronics（半導体メーカー）の両側の立場から、3８年間にわたって装置開発／開発支援に携わってきました。G. Nadler教授が提唱するブレークスルー思考に傾倒し、装置開発だけでなく、あらゆる問題に解決に対して実践してきました。本質の追求、多方向の視点、上位の目的からの最適解を構築することを得意とします。半導体業界での発展の転機に数回にわたって寄与しました。Sematech, SRC, imec, SEMIといったコンソーシア、大学等との協業、M&A DDの経験があります。
SEMI STS, ALE Symposium等での講演経験があります。
現在は、コンサルタント業務を通して、新規事業、新製品開発に取り組む企業を技術、マネジメント側面で支援しています。また、DX推進支援も行っています。KPMG Japan製造セクターでのアドバイザー活動もしています。
AI, IT系の資格を取得し、ビジネス経験、データ分析経験に根差した、当事者視点での支援を心がけています。
また、ウェブサイトAI-SCHOLARにて最新AI論文を紹介しています。
非会員：
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よくある質問
受講にはWindowsPCを推奨しております。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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こちらは5/22に実施したWEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。
【視聴期間：5/23～5/31】
・セミナー資料は、配信開始日までにお送りします。
セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
・動画のURLはメールでお送りします。
・IT産業、半導体のトレンド最新情報
・GPT-o3, DeepSeekなど注目度を増すAIの影響
・半導体製造装置。材料に求められるトレンドと機会
・地政学など各種リスク
半導体業界は、情報通信の旺盛な需要に応えて、高成長を続ける見通しです。一方で、スケーリングに支えられた成長（デナード則）は2000年代なかばに終了し、ムーアの法則（トランジスタ数の指数的増加）を続けるためには、単純スケーリングとは異なる様々な技術の投入が必要となっています。さらに、AIを中心にした新しいアプリケーションの急成長など半導体技術の変化を求める新潮流も発生しています。最近は中国のDeepSeekの登場がAI界隈に衝撃を与えています。
こうした状況の中で、30年ほど続けてきた成長モデルに見直しも求められ、業界構造の変化も起きるかもしれません。既存企業にも高成長率を見て新規参入を狙う企業にも、機会とリスクが相まみえる状況ともいえるでしょう。このような状況を概観しつつ、取るべき戦略の参考になりそうな観点をお話しします。
１．IT産業市場動向
1-1.牽引するアプリケーションの変遷
1-2.ムーアの法則
1-3.エネルギー問題
1-4.自動車用途
1-5.量子コンピュータ
２．半導体技術動向
2-1.半導体市場
2-2.ロジック
2-3.DRAM
2-4.VNAND
2-5.AdvancedPackaging
2-6.イメージセンサー
2-7.AIチップ
2-8.DTCOからSTCO
2-9.エネルギー問題について
2-10.シリコンフォトニクス
2-11.パワー半導体
３．半導体製造装置・材料へのニーズ
3-1.プロセスフロー
3-2.リソグラフィー
3-3.エッチング
3-4.成膜
3-5.CMP
3-6.ドーピング
3-7.洗浄
3-8.アドバンストパッケージング
3-9.メトロロジー
3-10.その他
４．今後の展望
4-1. 半導体・AI規制政策
4-2. 中国の動向
4-3.なすべきことは
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