☆ビジネス課題別(人材不足、業務効率化、顧客サービス向上、マーケティング戦略、コスト削減)のAI活用術を解説
☆様々な生成AI・データ活用プラットフォームを使った演習付き!
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
【アーカイブ配信:5/15~5/29(何度でも受講可能)】の視聴を希望される方は、こちらからお申し込み下さい。
1. イントロダクション
1-1. 自己紹介:講師の背景と専門性
1-2. 生成AI概要:主要なAIモデルの進化とビジネスへの影響
1-3. 実世界の利用例:ビジネスにおける最新の生成AI適用事例
1-4. 制約と注意点:技術的な限界と倫理的な留意事項
1-5. ChatGPTの活用:基本操作から実践への橋渡し[演習1]
2. プロンプトエンジニアリングの重要性と活用
2-1. プロンプトの基礎:定義と重要性
2-2. 効果的なプロンプトの作成法:
2-3. プロンプトエンジニアリングの実践ガイド
2-4. プロンプトの成功原則:具体的なキーポイント
2-5. ロールプレイとディベート:多角的な視点の獲得
2-6. テンプレートを使った学習:具体的な例を通して[演習2]
3. ビジネス課題別AI活用術:ChatGPT、Perplexity、NotebookLM、Difyなど
3-1. 課題1: 人材不足
3-2. 課題2: 業務効率化
3-3. 課題3: 顧客サービス向上
3-4. 課題4: マーケティング戦略の策定
3-5. 課題5: コスト削減
3-6. 各自のビジネス課題について[演習3]
4.生成AIの情報システム開発へのインパクト
4-1. 生成AIと情報システム:概論
4-2. AIを組み込んだ情報システム:OpenAI APIの事例
4-3. AIを利用した開発プロセスの最適化
4-4. システム要件の定義から業務要求までの過程[演習4]
5. 最新のAI技術:AIエージェント、RAG、AI検索
5-1. AIエージェントとは
5-2. RAG (Retrieval-Augmented Generation):検索拡張生成の仕組み
5-3. AI検索の進化
5-4. データサイエンスと機械学習:Kaggleの活用
5-5. 各自の課題に関するAI検索[演習5]
6. 未来への展望
6-1. AIによる業務の変化
6-2. AI時代に必要な人材:将来のエンジニアに必要な能力
6-3. AIと共創する情報システムの未来
6-4. AI導入の留意点:AI倫理
6-5. まとめ:AI時代を生き抜くための戦略
7. Q&Aセッション
参加者からの質問に答える時間