研究・開発者向け生成AI活用、プロジェクト化【LIVE配信】

※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。

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セミナー概要
略称
生成AI【WEBセミナー】
セミナーNo.
241147
開催日時
2024年11月29日(金) 10:30~16:30
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:[email protected] 問い合わせフォーム
価格
非会員:  55,000円 (本体価格:50,000円)
会員:  49,500円 (本体価格:45,000円)
学生:  55,000円 (本体価格:50,000円)
価格関連備考
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
 ・1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
 ・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(2人目無料)です。
■ 会員登録とは? ⇒ よくある質問
備考
・資料付(PDFデータでの配布)
 ※紙媒体での配布はございません。
 ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1)Zoomを使用されたことがない方は、こちら からミーティング用Zoomクライアントを
  ダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2)セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたに
  ついては こちら をご覧ください。
3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
  10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加
  ください。
講座の内容
受講対象・レベル
研究・開発部門の技術者とシステム構築プロジェクトを推進するIT部門技術者。
必要な予備知識
予備知識はいりませんが、何らかの業務課題を持っている方の方が吸収が早いと思います。
習得できる知識
生成AIの業務活用例が理解出来て自社内で同様プロジェクトの立案、推進が出来るようになる。
趣旨
前半は、各自が持っている業務課題を、業務用生成AIで解決する為の仕組を説明し、実行例を示して幅広いユースケースがわかるようにします。
後半は、自社内で生成AIプロジェクトの立案、推進が出来るようにします。
プログラム

★前半

序章
   [1] 自己紹介・会社概要
   [2] 事の始まり
   [3] はじめに
   [4] 生成AIの背景と目的

第1章 製造業生成AIの仕組と用途
   [5] 業務における生成AIの前提条件
   [6] 製造業での生成AIの用途
   [7] 課題解決型生成AIのあり方
   [8] 課題解決型生成AI活用
   [9] 生成AI業務活用のシステム概念図
 [10] 製造業生成AIのユースケース
 [11] 生成AI対象部門
 [12] 生産形態による業務プロセス
 [13] 部門別業務概要
 [14] 部門別生成AI活用 

第2章 PoC例        
 [15] PoC概要
 [16] PoC対象
 [17] PoC判定基準
 [18] 検証ツールのご紹介
 [19] 検証ツールの実行例
 [20] 検証ツールの特色

第3章 プロジェクト化検討
 [21] システム構築基本方針          
 [22] プロジェクト体制
 [23] 導入手順・ロードマップ
 [24] 生成AI推進WBSテンプレート
 [25] 生成AI検証テンプレート
 [26] 生成AI導入上の注意事項
 [27] 生成AI運用形態

第4章 最新状況
 [28] 生成AI検証ツール最新版
 [29] お客様のコメント
 [30] 今後の構想
 [31] 法規制

最終章
 [32] さいごに        

 

★後半

序章
  [1] はじめに
  [2] 本書の目的

第1章 当社(朝忠工業)プロフィール ※朝忠工業は架空の会社です。
  [3] 当社概要
  [4] 当社組織図

第2章 プロジェクト立案
  [5] 課題と対策
  [6] GPBの導入
  [7] 対象部署
  [8] 体制の役割
  [9] プロジェクト体制図
[10] 社内意見交換
[11] ユースケース
[12] システム構成図
[13] WBS
[14] スケジュール
[15] 会議体
[16] 推進

第3章 検証準備
[17] 検証プログラムRFP
[18] 検証プログラム調達
[19] 検証プログラム開発
[20] 検証作業テンプレート
[21] 検証作業テンプレート記入
[22] 学習データ準備方針
[23] 学習データ準備作業

第4章 検証作業及び今後の推進
[24] 検証プログラムの起動及び設定
[25] 学習ファイル取込
[26] 検証作業実施
[27] 検証結果整理
[28] 各種改善
[29] 検証結果報告書
[30] 今後の推進
[31] ロードマップ

最終章
[32] さいごに 
 

キーワード
生成AI,PoC,定量化,プロジェクト化,業務課題,講演,セミナー,研修
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